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基于机器学习的岩爆预测方法研究与应用
¥49.7(7.2折)定价:¥69.0本书以301组岩爆工程实例作为岩爆烈度等级预测的样本数据，介绍了基于随机森林优化层次分析法—云模型（RFAHPCM）的岩爆烈度等级预测模型、基于改进萤火虫算法优化支持向量机（IGSOSVM）的岩爆烈度等级预测模型、基于Dropout和改进Adam算法优化深度神经网络（DADNN）的岩爆烈度等级预测模型，并对不同岩爆烈度等级预测模型进行对比分析。另外，采用所构建的3个岩爆预测模型对内蒙古赤峰某金矿深部开采进行了岩爆预测，提出了相
